La alianza entre ALIA Health y ÜMA Tech IA busca anticipar la enfermedad antes del diagnóstico y transformar la prevención en el país
Por Rodrigo Pujol Del Toro
En México, el cáncer de mama sigue siendo una de las principales causas de muerte en mujeres. Con una tasa de 19.8 defunciones por cada 100 mil mujeres y un promedio de 22 fallecimientos diarios, el panorama exige algo más que campañas de concientización: requiere innovación clínica con impacto real.
En este contexto, ALIA Health, spin-off de TecSalud del Tecnológico de Monterrey, y ÜMA Tech IA, Partner de Servicios de Google Cloud para el sector salud en Latinoamérica, anunciaron el desarrollo de ALIA Health Risk Platform, una plataforma basada en inteligencia artificial que permite anticipar el riesgo de desarrollar cáncer de mama en un horizonte de cinco años, a partir de mamografías convencionales.
Anticiparse antes del diagnóstico
El corazón de la plataforma es Mammorisk+, un modelo predictivo entrenado con datos reales de práctica clínica. A diferencia de herramientas que detectan lesiones ya sospechosas, este modelo estima la probabilidad futura de desarrollar cáncer de mama en mujeres cuyas mamografías no muestran hallazgos preocupantes.
El objetivo es claro: actuar antes del diagnóstico, en la etapa donde se definen estrategias de prevención, seguimiento y personalización del tamizaje.
En un país donde solo el 27% de las mujeres en edad de riesgo tuvo acceso a una mastografía el último año y donde el 64% de los casos se detectan en etapas II o III —cuando los tratamientos son más costosos y la supervivencia disminuye—, esta herramienta podría representar un punto de inflexión.
Tecnología con base clínica
La solución integra el rigor científico del ecosistema clínico-académico del Tecnológico de Monterrey con el desarrollo tecnológico liderado por ÜMA Tech IA, que ha trabajado en el front-end, arquitectura, escalabilidad e interoperabilidad del sistema.
La plataforma está desplegada sobre infraestructura de Google Cloud, garantizando estándares de seguridad, protección de datos y escalabilidad para su implementación en instituciones públicas y privadas.
“Como médica y cofundadora de ALIA Health, considero fundamental que la inteligencia artificial tenga impacto clínico real. Esta plataforma nace desde la práctica médica, con rigor científico y una visión clara de prevención”, destacó la Dra. Daly Avendaño, Cofundadora y CMO de ALIA Health.
Estratificación personalizada y eficiencia del sistema
Uno de los mayores desafíos del sistema de salud mexicano es la asignación eficiente de recursos. La atención de un caso en etapas avanzadas puede superar los 300 mil pesos por paciente, lo que representa miles de millones de pesos anuales.
La estratificación personalizada del riesgo permitiría priorizar a mujeres con mayor probabilidad futura de desarrollar la enfermedad, optimizando seguimiento, frecuencia de estudios y estrategias preventivas.
En un escenario donde la cobertura universal aún no es una realidad, esta tecnología puede contribuir a cerrar brechas de acceso y mejorar la equidad en salud.
“Queremos transformar decisiones, optimizar recursos y ampliar el acceso a una atención preventiva de calidad”, señaló Francisco Javier Firpo Perez Calvo, Director Comercial de ÜMA Tech IA.
Más allá del hospital
Además de su implementación institucional, la plataforma contempla un componente digital orientado a información, seguimiento y educación para pacientes. No sustituye al especialista —la interpretación diagnóstica seguirá en manos médicas—, pero sí fortalece el acompañamiento y la toma de decisiones basadas en datos.
La salida a producción está prevista para la primera semana de marzo, marcando el inicio de una implementación progresiva basada en evidencia y colaboración institucional.
En un país donde el diagnóstico oportuno puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte, la inteligencia artificial aplicada a la prevención del cáncer de mama deja de ser promesa futurista para convertirse en herramienta concreta.
Porque en salud, anticiparse no solo salva recursos.
Puede salvar vidas.
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