Presentado en el marco de NVIDIA GTC Berlín, el nuevo modelo de diseño virtual y construcción en fábrica reduce drásticamente los tiempos de implementación, un avance que ya se aplica en el campus de Polar Data Centers en Noruega.
Por: Rodrigo Pujol Del Toro
El vertiginoso crecimiento de la inteligencia artificial exige una evolución paralela en la infraestructura tecnológica que la sostiene. En el marco del evento NVIDIA GTC Berlín, las compañías Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT) y NVIDIA presentaron un innovador enfoque de fábrica de IA que redefine los tiempos de desarrollo al combinar arquitecturas prediseñadas, validación virtual mediante gemelos digitales y sistemas de construcción avanzada fuera de sitio.
Bajo condiciones modeladas, esta metodología integrada permite acortar los plazos de configuración e instalación en campo, logrando generar hasta un 30% más de producción acumulada de tokens de IA en los primeros 12 meses con idéntica capacidad instalada, optimizando el retorno de inversión para operadores de centros de datos de alta densidad.
Validación virtual y diseño diez veces más rápido
Tradicionalmente, el diseño de infraestructura para centros de datos requería procesos secuenciales y aislados entre los sistemas de energía, enfriamiento y espacio físico, generando retrasos operativos. El nuevo modelo parte de arquitecturas de referencia prediseñadas —como el diseño NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y el NVIDIA Omniverse DSX Blueprint— integradas con los activos SimReady de Vertiv y la plataforma de Dassault Systèmes.
Gracias a la simulación en entornos virtuales compartidos, los equipos de ingeniería pueden configurar y validar componentes antes de la implementación física, reduciendo la fase de diseño inicial de aproximadamente 30 días a solo tres días (una mejora de 10 veces). Adicionalmente, Vertiv ha puesto a disposición su biblioteca de activos en Hugging Face para facilitar la creación de gemelos digitales precisos.
Construcción modular: Hasta un 50% menos de tiempo en campo
Una vez superada la etapa de validación virtual, las soluciones prefabricadas de la compañía —como los sistemas híbridos Vertiv™ OneCore y las infraestructuras aéreas de distribución Vertiv™ SmartRun— trasladan las tareas complejas de ensamblaje e integración directamente a la fábrica.
Este enfoque descentralizado recorta el período de instalación en sitio de 90 a 45 días, reduciendo los riesgos operativos y acelerando la puesta en marcha de los equipos.
Aplicación real: Polar Data Centers en Noruega
La eficacia de este modelo ya se encuentra en marcha. Polar Data Centers está implementando esta tecnología en la primera fase de 41 MW de su campus multifase en Herøya, Noruega (escalable hasta 100 MW). Mediante el uso de módulos prefabricados de energía y gestión térmica respaldados por soluciones de software de control, la empresa busca simplificar el despliegue de sistemas de enfriamiento líquido necesarios para la computación de alta densidad.
“Una fábrica de IA obtiene su retorno en tokens, y cada día que se dedica a configurar la infraestructura o a integrarla en sitio es producción que nunca se recupera. Al partir de diseños de referencia prediseñados y extender ese enfoque mediante la implementación construida en fábrica, ayudamos a los clientes a reducir la complejidad y poner en línea capacidad de IA antes”, afirmó Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv.
Con alianzas estratégicas que integran hardware de última generación —incluyendo soporte para clústeres NVIDIA Blackwell Ultra y la futura plataforma NVIDIA Vera Rubin—, la industria da un paso definitivo hacia la estandarización y optimización de las factorías inteligentes del mañana.
Nota del editor: La velocidad con la que construimos el futuro digital es tan importante como la potencia de los chips que lo alimentan; simplificar la infraestructura es la clave para desatar todo el potencial de la inteligencia artificial.
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