El primer informe en México que mide la presencia y recomendación de las marcas en ocho motores de Inteligencia Artificial revela que aparecer en las respuestas no garantiza ganar la elección del consumidor.
Por: Rodrigo Pujol Del Toro
El camino que recorren los consumidores antes de realizar una compra ha experimentado una transformación radical. En lugar de navegar entre decenas de enlaces en buscadores tradicionales, cada vez más usuarios le preguntan directamente a herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, las cuales no despliegan interminables listas de opciones, sino una selección reducida de marcas acompañadas de argumentos de compra. Para analizar este fenómeno, la Asociación Mexicana de Internet A.C. (AIMX) y la firma TrendValue presentaron el estudio «AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas», la primera investigación en el país que evalúa qué marcas sugiere la IA de cara a El Buen Fin 2026.
El reporte analizó cinco categorías clave de consumo (pantallas, cuidado facial, tenis, laptops y viajes) a través de ocho plataformas de IA (ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Copilot, Claude, DeepSeek y Grok). El hallazgo central demuestra que la recomendación final depende de dos factores críticos: los atributos priorizados por el consumidor y la presencia de la marca en medios de terceros que alimentan los algoritmos de inteligencia artificial.
Cambios de paradigma en el proceso de decisión de compra
De acuerdo con datos del Adyen Retail Report 2026, el 42% de los consumidores mexicanos ya utiliza asistentes de IA durante su proceso de compra, de los cuales un 69% afirma que estas herramientas le ahorran tiempo y un 65% destaca que reducen la sobrecarga de información.
“Los consumidores ya no navegan buscando entre decenas de enlaces; le preguntan directamente a la herramienta de Inteligencia Artificial en la que confían, y ella no les da diez opciones: sólo le entrega tres marcas, una favorita y una razón irrefutable para comprar. Este orden se acomoda antes de que el cliente llegue a la tienda y ninguna marca o presupuesto publicitario lo controla”, destacó Lina Elizabeth Rodríguez, Presidenta de la Asociación Mexicana de Internet, A.C.
Por su parte, Zeus Portillo, CEO de TrendValue, explicó el concepto del AI Shelf: “Cuando un consumidor pregunta qué comprar, la tecnología selecciona qué marcas mostrar y cuáles recomendar. El hallazgo más importante es que una marca puede aparecer en la mayoría de las respuestas y, aún así, perder la recomendación final frente a un competidor”. Asimismo, el estudio reveló que el 85.3% de las citas consultadas por las herramientas de IA provienen de fuentes externas —como medios especializados y retailers—, mientras que solo el 7.1% corresponde a los sitios web oficiales de los fabricantes.
Hallazgos principales por categoría de consumo
El informe detalla comportamientos específicos dependiendo del sector analizado:
- Pantallas: La visibilidad no asegura la compra. En búsquedas centradas en calidad, Samsung figuró en el 68% de las menciones, pero LG obtuvo el 35% de las recomendaciones finales, frente al 19% de Samsung.
- Cuidado facial: El criterio varía por plataforma. CeraVe lideró con un 43.8% cuando el usuario buscó gastar menos, mientras que La Roche-Posay alcanzó un 71.9% al priorizar la calidad.
- Tenis: La intención define el tamaño del anaquel. En búsquedas de tenis para universitarios, las IAs mostraron un promedio de 5.5 marcas, pero al buscar por menor precio, el catálogo se redujo a 2.5 marcas (una caída del 56%).
- Laptops: La autoridad digital pertenece a terceros. De 1,872 citas analizadas en 490 dominios, la abrumadora mayoría provino de comunidades y distribuidores.
- Viajes: El Buen Fin altera el algoritmo. Al añadir el término «El Buen Fin», 64 de los 102 hoteles recomendados fueron distintos respecto a la búsqueda inicial, abriendo oportunidades para cadenas que ofrecen paquetes específicos de temporada.
Frente a este escenario, expertos de la industria coinciden en que tanto grandes corporativos como pequeñas empresas deben ajustar sus fichas de producto y catálogos digitales para que los motores de IA puedan interpretar correctamente sus ofertas, existencias y precios actualizados.
Nota del editor: Comprender que la Inteligencia Artificial ya no es solo una herramienta de consulta sino la nueva vitrina digital es el primer paso para que las marcas vuelvan a conectar con el consumidor real.
Para contactar al editor escribe: editor@thunder.mx.
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