De acuerdo con el Gensler Design Forecast 2026, los campus educativos están transformándose en ecosistemas de aprendizaje permanente y colaboración interdisciplinaria impulsados por la tecnología y la necesidad de nuevas habilidades laborales.
Por: Rodrigo Pujol Del Toro
Mientras la inteligencia artificial transforma el acceso al conocimiento, el verdadero reto para las instituciones educativas ya no es solo actualizar sus planes de estudio, sino replantear los espacios físicos donde ocurre el aprendizaje. Así lo destaca el informe anual Gensler Design Forecast 2026, que analiza cómo los cambios tecnológicos y demográficos están redefiniendo el diseño de los campus hacia modelos más flexibles, creativos y colaborativos.
«Durante décadas el campus fue concebido como el lugar donde se transmitía el conocimiento. Hoy ese conocimiento está disponible prácticamente en cualquier dispositivo… Lo que cobra valor es aquello que no puede replicar una pantalla: la interacción entre personas, el trabajo interdisciplinario y la experimentación», señala Eduardo Ramos, director de proyectos en Gensler México.
Ecosistemas de aprendizaje permanente y flexibilidad
El estudio señala que las nuevas generaciones buscan entornos que vayan más allá de las aulas tradicionales, integrando bibliotecas, laboratorios de innovación, áreas comunes y zonas de convivencia diseñadas para potenciar el bienestar y la creatividad.
Esta evolución responde también a las exigencias del mercado laboral actual. Según el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, el 39% de las habilidades demandadas cambiarán antes de 2030, obligando a los centros educativos a consolidarse como plataformas de aprendizaje a lo largo de toda la vida profesional mediante programas modulares, microcredenciales y alianzas estratégicas con la industria.
Para Gensler, el objetivo de la arquitectura educativa del futuro es claro: crear entornos capaces de adaptarse a metodologías emergentes y fomentar conexiones humanas que impulsen el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos.
Nota del editor: A veces nos da miedo que la tecnología nos reemplace, pero la realidad es que estos sistemas son como un practicante muy brillante y veloz que apenas está aprendiendo cómo funciona tu empresa. No busques que la IA resuelva todo sola; úsala para quitarte de encima lo repetitivo y enfócate tú en lo que realmente importa: la estrategia y ese criterio que solo dos años de experiencia te dan. Al final del día, el algoritmo puede darte los datos, pero tú eres quien tiene que decidir hacia dónde va el barco.
Para contactar al editor escribe: editor@thunder.mx.
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