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Dentsu Creative: El poder del Creative Performance y la integración entre datos y creatividad

Said Gil y Paola Máximo, líderes de dentsu en México, analizan cómo la inteligencia artificial, los medios y la estrategia convergen para transformar el rendimiento y la relevancia de las marcas en un ecosistema altamente fragmentado.

Por: Redacción

Durante años, la creatividad y el performance parecieron habitar mundos paralelos: primero se concebía la gran idea y, posteriormente, se medían sus resultados cuantitativos. Hoy, esa división forma parte del pasado. Impulsada por la evolución tecnológica y la inteligencia artificial, la industria publicitaria transita hacia el modelo de Creative Performance, un sistema continuo donde datos, medios, tecnología y creatividad trabajan de la mano para acelerar el crecimiento del negocio.

En el marco de esta transformación, Said Gil (CEO de Dentsu Creative México & LATAM) y Paola Máximo (CEO de dentsu México) detallan cómo las marcas pueden conectar la relevancia cultural con la eficiencia operativa.

Un ciclo continuo de aprendizaje e inteligencia creativa

Para Said Gil, la inteligencia artificial está permitiendo convertir la relación entre datos y creatividad en un ciclo iterativo donde ya no solo importa saber qué funciona, sino entender el porqué y cómo perfeccionarlo en interacciones futuras. Lejos de sustituir el talento humano, la tecnología potencia la exploración y optimiza procesos rutinarios, liberando recursos para elevar la ambición creativa.

«La eficiencia no debería ser el destino de la IA, sino el mecanismo para financiar una mayor ambición creativa»Said Gil, CEO de Dentsu Creative México & LATAM.

Por su parte, desde la perspectiva de medios, Paola Máximo subraya que el verdadero potencial de una gran idea se desata cuando llega a la audiencia correcta, en el momento preciso y bajo el contexto adecuado. Los modelos actuales van mucho más allá de las meras impresiones, integrando indicadores como:

  • Brand lift y atención de la audiencia.
  • Interacción, conversión y ventas directas.
  • Modelos predictivos impulsados por IA para identificar elementos creativos de alto impacto.

Escala no es multiplicar ruido

En un entorno digital saturado por plataformas, streaming, commerce y redes sociales, la industria enfrenta una paradoja: nunca había sido tan sencillo producir contenido, pero al mismo tiempo, captar atención es más complejo que nunca. En este sentido, los directivos coinciden en que escala no significa multiplicar contenido sin dirección.

La automatización permite personalizar mensajes y formatos según el canal de consumo, pero como advierte Gil, «mil versiones de una mala idea siguen y seguirán siendo una mala idea». El valor real radica en conectar la escala con la relevancia estratégica, transformando los datos de performance en una auténtica fuente de creative intelligence.

Romper los silos organizacionales que mantienen separadas a las áreas de creatividad, medios y datos se perfila como el gran reto para las empresas que buscan liderar el mercado y convertir la conexión humana en un crecimiento sostenido para sus negocios.

Nota del editor: A veces nos da miedo que la tecnología nos reemplace, pero la realidad es que estos sistemas son como un practicante muy brillante y veloz que apenas está aprendiendo cómo funciona tu empresa. No busques que la IA resuelva todo sola; úsala para quitarte de encima lo repetitivo y enfócate tú en lo que realmente importa: la estrategia y ese criterio que solo dos años de experiencia otorgan. Al final del día, el algoritmo puede darte los datos, pero tú eres quien tiene que decidir hacia dónde va el barco.

Para contactar al editor escribe: editor@thunder.mx.

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